Go源码分析与实战

Hi,大家好,我是 haohongfan。 上一篇文章《一文完全掌握 Go math/rand》,我们知道 math/rand 的 global rand 有一个全局锁,我的文章里面有一句话:“修复方案: 就是把 rrRand 换成了 globalRand, 在线上高并发场景下, 发现全局锁影响并不大.”, 有同学私聊我“他们遇到线上服务的锁竞争特别激烈”。确实我这句话说的并不严谨。但是也让我有了一个思考:到底多高的 QPS 才能让 Mutex 产生强烈的锁竞争
2021-04-01
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Go 获取随机数是开发中经常会用到的功能, 不过这个里面还是有一些坑存在的, 本文将完全剖析 Go math/rand, 让你轻松使用 Go Rand. 开篇一问: 你觉得 rand 会 panic 吗 ? 源码剖析 math/rand 源码其实很简单, 就两个比较重要的函数 func (rng *rngSource) Seed(seed int64) { rng.tap = 0 rng.feed = rngLen - rngTap //... x := int32(seed) for i := -20; i < rngLen; i++ { x = seedrand(x) if i >= 0 { var u int64 u = int64(x) << 40 x = seedrand(x) u ^= int64(x) << 20 x = seedrand(x) u ^= int64(x) u ^= rngCooked[i] rng.vec[i] = u } } } 这个函数就是在设置 seed, 其实就是对 rng.vec 各个位置设
2021-01-23
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